Le projet All-inGMT tend à créer une série des outils de traduction automatique (TA) neuronale entraînés pour produire des traductions privilégiant les tournures neutres ou issues des stratégies du langage non-binaire dans le domaine de la traduction de jeux vidéo. Au travers d’une approche croisée entre linguistique de corpus et intelligence artificielle, il cherche à répondre aux besoins sociétaux contemporains se situant à l’intersection entre identité personnelle et pratiques du marché de la traduction. Notre intervention présentera les avancés de ce projet qui a débuté en février 2022 et qui a été lancé avec le soutien de la Fédération des MSH de Bourgogne et de Franche-Comté et des Pôles thématiques SHS, LLC et DGEP.

María Isabel Rivas Ginel est chercheuse dans le domaine de la localisation vidéoludique, la traduction multimédia et l’accessibilité dans l’audiovisuel. Actuellement doctorante en dernière année de thèse aux Universités de Bourgogne et Valladolid, elle travaille en parallèle comme chargée de cours d’anglais et d’espagnol ainsi que tant que traductrice indépendante.